基于深度学习的车辆空气制动系统健康状况预测研究

作者：慎超伦; 殷剑宏^*; 聂磊

来源：铁道机车车辆, 2021, 41(06): 9-15.

• 深度学习
• 空气制动
• 健康管理

将深度学习算法用于车辆空气制动系统健康状况分析,用实测数据训练了深度学习模型,根据列车管压力曲线预测正常制动阀输出的制动缸压力曲线,对制动阀健康状况进行量化分析,并实际验证了该方法的有效性,在此基础上开发了车辆制动故障预测与健康管理系统。