基于边缘概率的层次交互式图像分割算法

作者：薛丽霞; 孙伟; 汪荣贵; 杨娟^*; 胡敏

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2020, 43(03): 342-348.

• 交互式图像分割
• 超像素
• 边缘概率
• 区域合并
• 区域邻接图(RAG)
• 最近邻图(NNG)

在基于区域合并的分割算法中,超像素分割算法过分割现象严重,不利于后续区域合并操作。文章提出了一种新颖的基于边缘概率的层次交互式图像分割算法。首先,利用一种性能优异的边缘检测算子(structured edge,SE)作为输入,得到边缘概率图,并作用于超像素分割算法进行超像素的提纯,相比于原始的超像素分割算法,该方法产生的超像素数量较少;其次,选用归一化的颜色直方图对超像素进行特征描述;最后,采用区域邻接图(region adjacency graph, RAG)和最近邻图(nearest neighbor graph, NNG)实现快速、高效的层次区域合并。仿真实验结果表明,该文方法的鲁棒性、分割质量更具有优势。

• 单位
  合肥工业大学