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摘要
在用户密集分布的蜂窝网络中，功率分配是决定系统性能和通信质量的重要因素之一。由于现有的功率分配算法往往达不到理想效果，而且泛化能力较差。在此基础上，提出一种基于D3QN(dueling double deep Q network)的功率分配算法来优化系统的传输速率。D3QN采用双神经网络和竞争网络优化神经网络的结构，通过解耦动作的选择和价值的评估，解决了DQN中出现的高估问题。仿真结果表明，该算法能够获得的平均速率比DQN高7.14%,在收敛速度和稳定性方面也有较好的表现，且泛化能力较强，可适用于不同实际场景。
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