传统的电缆运维方法耗费大量人力、物力和时间成本。为了实现电缆智能运维和提高运维效率,大数据和机器学习技术正逐步应用到该领域。简要介绍了大数据和机器学习技术,按照电缆大数据生命周期的顺序,分别对其在海量电缆数据存储、电缆数据的异常检测、电缆状态评估、电缆故障诊断4大环节的应用进行具体分析,总结了电缆运维各环节所应用的典型技术,并展望下一步研究方向。
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