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摘要
针对心房颤动F波提取受QRST复合波形态变化影响的问题,提出一种基于遗传回声状态网络房颤F波提取的方法。设计自适应遗传算法快速调整网络初始权值,估计导联之间的时变非线性传递函数,使输出权重最大限度得到完整心室信号,得到更稳定准确的房颤F波。相比于平均节拍减法及其改进方法,该方法在仿真房颤实验中,短时数据段的误差值分别平均降低0.23和0.11;在真实心电信号的实验中,提取F波的频谱集中度更高,性能表现更优。因此,该方法特别适用于心电图的便携动态监测领域。
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单位河北大学; 电子信息工程学院
