指纹由于其稳定性、唯一性和便捷性等优点,所以在刑事侦破等应用中,被广泛使用。针对指纹图像配准所需计算量大的问题,以及实际应用中对时间性能的需求,本文引入卷积神经网络对高分辨率指纹图像进行配准,充分利用深度学习对海量数据处理的优势,从而提升指纹识别的准确率,提高识别的效率。