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摘要
本发明属于无线通信技术领域,公开了一种室内人员动作识别方法、系统、介质、设备及终端,包括：利用WiFi收发设备在典型的室内环境下进行感知和收集CSI数据；在每个WiFi接收端构造多个Hankel矩阵和相应的CSI张量,并对CSI张量进行分解获取特征量；在获取所有WiFi接收端的特征量后,利用MFB方法进行多模特征融合以刻画人员动作；构造动作特征数据集,对集成方法AdaBoost进行训练,直到模型所有参量达到最优,并利用训练好的AdaBoost方法识别室内人员的动作。本发明利用AdaBoost模型在显著特征量与人员动作之间建立了非线性映射关系,实现了室内人员动作识别的智能化、自动化处理。
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