基于区域合并的FCM图像分割改进算法

作者：胡学刚; 段瑶^*; 严思奇

来源：小型微型计算机系统, 2018, 39(09): 2077-2080.

• 图像分割
• 模糊C均值
• 邻接区域
• 区域合并

针对现有模糊C均值聚类(FCM)算法易出现过分割现象,分割效果不够理想等问题,本文提出了一种基于区域合并的FCM改进算法.该算法首先使用快速广义模糊C均值聚类算法(FGFCM)获得初始分割;然后综合考虑各区域间的邻接关系、颜色差异和边缘信息,计算各邻接区域间的距离;最后依据区域间距离和区域面积对初始分割区域进行合并,得到最终分割结果.实验证明,所提出的算法有更好的分割性能,有效解决了现有FCM分割算法中的过分割问题.

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院