水下数字图像盲复原算法研究

作者：马田; 籍芳

来源：现代电子技术, 2010, (02): 109-111.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2010.02.046

• 盲复原
• 点扩展函数
• 高斯噪声
• 维纳滤波 blind restoration
• point spread funtion
• Gaussian noise
• Wiener filter

图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础。盲复原作为其中一个重要分支,其主要思想是在点扩展函数未知的情况下,力求获得最佳的清晰效果。由于水下图像退化模型中点扩展函数一般为高斯模型,故针对此提出误差-参数估计法,根据图像退化过程,给出频率域的误差形式,并选定参数的变化范围,再利用复原算法做出误差参数曲线,由此估计出点扩展函数的参数值,最后利用经典的复原算法,如维纳滤波对退化图像进行复原。实验证明该方法获得了比较清楚的复原效果。

• 单位
  中国海洋大学; 江门出入境检验检疫局