基于有序分类数据的多重假设检验研究综述

作者：林月琼; 陈兰娟

来源：区域治理, 2019, (36): 210-213.

• 有序分类数据
• 秩和检验
• 潜变量模型
• 多重假设检验
• 整体第一类错误

随着海量数据的涌现,多重假设检验越来越多地被用来做大规模统计推断。基于有序分类数据,对常用的统计分析模型和多个样本组差异性的多重假设检验方法,包括秩和检验法和潜变量模型法,及其最新进展进行了综述,并对多重假设检验在各个学科领域的分析应用进行了探讨。

• 单位
  福州大学