为提升机器地图制图的智能化程度,提高地图点注记配置的效率及质量,文章提出基于深度学习的地图点注记配置方法。首先从公开出版的地图集中获取图片构建地图点注记数据集,然后采用卷积神经网络和密集卷积网络模型,基于Tensor Flow和MXNet两种框架,对地图点注记进行类别识别和文字识别,最后根据文字识别结果进行注记位置匹配,并结合注记类别进行注记配置,以实现深度学习方法在地图点注记配置中的应用。实验结果显示,这种方法能够实现地图点注记自动化配置,有效提高地图制图注记配置效率。
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