基于功率预测精度提升和市场交易的平抑新能源出力波动策略

作者：梁以恒; 杨冬梅; **; 叶闻杰; 杨翼泽; 钱涛; 胡秦然^*

来源：上海交通大学学报, 2023, 1-17.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2023.312

• 新能源功率预测
• 基于特征约束的多层感知机
• 双边交易

新能源的不确定性导致功率预测误差，造成新能源发电商因投标电量存在偏差而产生弃风损失和偏差惩罚。本文提出了基于特征约束的多层感知机（Muti-Layer Perception， MLP）功率预测算法结合与储能双边交易提供电量支撑降低其投标偏差。首先，通过改进网络结构和自适应学习提高MLP隐含层关联度，加强对输入数据非线性规则的表征能力，提高功率预测精度。其次，提出新能源发电商与储能商在进入日前市场之前进行双边交易的模式，进一步降低因功率预测误差引起的偏差惩罚和弃风损失。最后，算例证明基于特征约束的MLP有效提高新能源功率预测精度，并且通过与储能商双边交易，有效提高新能源发电商的总体收益。

• 单位
  东南大学; 国电南瑞科技股份有限公司; 国网电力科学研究院