边缘计算环境下基于相关性的任务分区实时低功耗调度算法

作者：刘芳; 陈子煜; 马昆; 彭敏; 何炎祥; 胡威

来源：小型微型计算机系统, 2024, 1-9.

• 边缘智能
• 任务时效性
• 任务调度
• 能耗
• 多核系统
• CBTP策略

在嵌入式实时系统中，边缘智能技术显著提升了计算性能。然而，确保任务时效性、提高效率、降低能耗和系统阻塞仍然是关键研究领域。本研究专注于同质多核系统的任务调度问题，提出了一种名为“基于相关性的任务分区节能调度策略” (CBTP)的节能调度策略。CBTP通过深度分析任务之间的依赖关系，为它们分配最优处理器，减少资源争用和阻塞。为了实现高效的并发访问，采用了多处理器堆栈资源协议(MSRP)和高性能的分区最早截止优先调度算法(P-EDF)。同时，CBTP引入了双速节能机制，结合动态电压和频率调整（DVFS）来灵活调整任务的执行速度。实验结果表明，CBTP策略明显优于传统方法，显著降低了系统阻塞和能耗，验证了其在同质多核系统中的卓越性和有效性。这项研究提供了一种新的视角，旨在边缘计算环境下来提升实时系统的调度性能，同时提高调度的能源效率。

• 单位
  武汉科技大学; 武汉科技大学城市学院