基于径向基神经网络的浆液循环泵优化研究

作者：冯普锋; 单涛; 陈静; 孙晋志; 李方强

来源：新型工业化, 2021, 11(09): 107-114.

DOI：10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.9.048

• 浆液循环泵
• 聚类
• 径向基神经网络

对浆液循环泵进行优化操作指导,有利于提高脱硫系统的经济性。本文提出采用聚类算法对浆液循环泵运行数据进行工况划分,并建立工况库,在系统运行时,基于工况库采用径向基神经网络算法预测工况类型以及最低能耗值,以实现浆液循环泵的运行优化,通过实验数据对该方法进行验证,结果显示节能效果较好。

• 单位
  华电国际电力股份有限公司