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摘要
为了提高图书馆智慧服务能力,进行图书馆智慧服务的推荐算法设计,提出基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式。采用语义抽取方法进行图书馆智慧服务的信息检索,提取图书馆馆藏资源的语义相关性特征量,构建图书馆智慧服务的语义关联规则特征分布集,采用本体特征映射方法进行图书馆智慧服务过程中的文本信息推荐,根据读者的检索偏好进行语义相关性特征配准,建立图书馆智慧服务的读者偏好关联规则数据集,采用模糊聚类方法进行特征分块处理,结合Kalman滤波方法对干扰信息进行协同过滤,实现图书馆智慧服务推荐与读者偏好信息的协同匹配,完成图书馆智慧服务的协同过滤推荐。仿真结果表明,采用该方法进行图书馆智慧服务模式下的协同推荐准确度较高,推荐过程中的时间开销较短,提高了图书馆智慧服务水平。
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