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摘要
本发明公开了一种基于自定义LightGBM模型损失的注塑制品尺寸预测方法,包括以下步骤：S1、获取注塑制品成型过程的历史SPC数据、充模过程状态检测传感器的历史高频采样数据并进行预处理；S2、从充模过程状态检测传感器的历史高频采样数据提取高频特征,并与注塑制品成型过程的历史SPC数据进行拼接,形成数据集；S3、对数据集作方差过滤；S4、将数据集划分为训练集与测试集；S5、利用训练集训练自定义损失的LightGBM模型,并在测试集上验证预测效果,最终将LightGBM模型用于注塑制品尺寸预测。本发明方法与传统离线检测方法相比,大大提高了检测效率,使得产品的全检得以实现。
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