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摘要
针对开关复位型探测器输出为具有快指数上升沿的阶跃脉冲堆积的情况,对探测器前端电路进行了分析并利用拉普拉斯变换推导出前放输出的脉冲时域表达式,利用粒子群算法简单、参数少、易调节的优点对此类脉冲进行参数识别的算法设计,对前放输出的单个脉冲,两个以及三个的堆积脉冲情况进行了仿真实验。数据结果表明,该算法识别的脉冲参数具有较高的精度,脉冲幅值相关系数、产生时间和时间常数的误差均在1%左右,并且针对堆积脉冲分解,以脉冲产生时间差ΔT为变量进行多组实验,得出本算法的最大分解能力为ΔT等于20 ns。
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