要：目前在利用深度学习对高分遥感图像的建筑物进行高精度检测与识别过程中存在着众多挑战与困难。该文面向高分遥感图像建筑物深度学习检测与识别具体需求，在归纳和分析现有深度学习与建筑物提取方法的基础上，重点探讨了高分遥感图像建筑物深度学习识别方法和深度学习识别系统，并探讨了未来可能的研究方向。所提方法将为高分遥感图像深度学习目标检测中样本库和遥感数据库建设提供参考，为利用深度学习开展多尺度、多源高分遥感建筑物检测与识别提供支持。
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