德化大气负氧离子浓度分布及预报方程的建立

作者：陈臻皓; 林子伦; 林金标

来源：海峡科学, 2021, (02): 45-69.

• 大气负氧离子
• 气象要素
• 预报方程
• 检验

利用2019—2020年德化城区大气负氧离子浓度实况数据,分析了大气负氧离子浓度的日、月和季变化,及其与主要气象要素的相关性。结果表明,德化城区大气负氧离子浓度分布具有明显的季节变化,冬季最高,夏季最低。不同季节影响大气负氧离子浓度的主要气象要素不一样,春夏季是降水,秋季是风速,冬季是气温。运用逐步回归方法得出不同季节大气负氧离子浓度的预报方程,通过检验,预报效果较好,在业务中具有参考价值。