为确保水电机组安全运行及电网稳定，探讨利用水电机组振动信号实现机组故障早期预警，提出了基于集合经验模态分解和标准差水电机组振动信号特征量提取方法，并引入K均值和欧氏距离构建水电机组振动信号异常状态预警指标，量化水电机组振动信号状态异常变化程度，融合多测点状态信息形成水电机组振动故障综合预警指标，实现了水电机组振动故障预警，证明所提特征量和预警方法有效。
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