基于不同数理统计方法的肺痿用药规律探析

作者：张宛秋; 张瑞^*; 许玉龙; 李轲; 王省

来源：中国中医基础医学杂志, 2022, 28(10): 1637-1642.

DOI：10.19945/j.cnki.issn.1006-3250.2022.10.026

• 常规分析
• 肺痿
• 隐结构分析
• 用药规律

目的 基于已建立的肺痿病数据库，探索肺痿的用药规律，期望为临床提供参考，并筛选出更适用于中医研究的统计分析方法。方法 建立《现代名老中医诊治肺痿药物研究数据库》,采用常规统计分析法(频数分析、聚类分析、因子分析)以及隐结构分析法对该数据库进行深度分析。结果 (1)频数分析出现频次最高的20个药物依次为甘草、麦冬、苦杏仁、黄芪、南沙参、川贝母、白术、茯苓、半夏、紫菀、当归、党参、栝楼、桔梗、五味子、桑白皮、天冬、生地黄、丹参、薏苡仁；(2)因子分析共提取出7个因子，F1为降逆下气药组，F2为滋阴清热药组，F3为健脾化痰药组，F4为健脾祛湿药组，F5为补气化瘀药组，F6为清热化痰药组，F7为滋阴生津药组；(3)聚类分析将肺痿药物数据库聚为4类，C1为滋阴清热、下逆降气药组，C2为祛痰药组，C3为活血化瘀药组，C4为补脾祛湿药组；(4)隐结构分析将肺痿药物分为补益肺脾药组、疏风清热药组、行气活血药组、化痰止咳平喘药组、温阳补阳药组、滋阴清热生津药组6个药组。结论 隐结构分析法得出的分析结果更贴近中医理论及临床，可深层次挖掘数据，发现其中隐含的规律，分析结果准确性高，客观性强，更适用于中医药的研究。

• 单位
  黑龙江中医药大学; 河南中医药大学