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摘要
为了将电机在需求、设计、加工、装配、检测、使用和维护环节的质量大数据集成，利用大数据分析技术充分挖掘质量知识，以提升电机制造质量和服务质量。以电机生命周期为主线，给出电机全生命周期质量大数据含义及特点，利用数据挖掘、机器学习等大数据技术方法，构建电机全生命周期质量大数据管控系统，详细设计电机质量需求与设计管控子系统、电机制造质量管控子系统、电机服役质量管控子系统和电机质量大数据应用中心。湘潭电机股份有限公司开发并运行该系统，实践表明，所构建的系统实现了电机质量控制的实时化、透明化、全面化和智能化。
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单位大连华信计算机技术股份有限公司; 大连理工大学; 经济管理学院
