基于径向基网络模型的含蜡原油触变性预测

作者：国丽萍; 徐枭; 王帅; 陈锐; 鞠国帅

来源：南京理工大学学报, 2021, 45(04): 504-508.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2021.45.04.015

• 含蜡原油
• 触变特性
• 人工神经网络
• 径向基

在低温状态下的含蜡原油由于蜡晶析出而形成凝胶体系,原油具有触变特性。含蜡原油管道输送时,由于设备检修或者意外事故等需要停输再启动,触变特性是此过程数值模拟计算的基础参数。该文应用人工神经网络理论中的径向基(Radial basis function, RBF)三层网络模型,通过MATLAB软件编程计算每层结点对应的权重系数值,线性加权得到最终的输出值。输入部分实验数据对输出值进行修正与泛化,得到最优输出值则是预测的含蜡原油触变性曲线。以平均绝对偏差评价剪切速率加载条件下不同温度的剪切应力变化曲线。结果表明,仅需少量的实验数据训练网络结构,径向基网络模型即可准确预测含蜡原油的触变特性曲线。

• 单位
  东北石油大学