随着网络复杂度增加,目前的安全技术无法检测到复杂网络的攻击,因此数据安全正面临着严峻的挑战。以前的网络攻击以简单的黑客攻击和破坏系统动机为主,而如今,已从攻击系统或网络变为大规模数据攻击。当前针对网络攻击的安全技术以模式匹配方法为主,而这种方法非常有限。因此,在面对新的和未知的攻击的情况下,检测率变得非常低。因此,设计了一套复杂网络入侵数据智能化检测系统,该系统基于大数据的新模型来检测未知攻击,结果证明该系统可作为未来高级持久威胁(APT)检测和预防系统实施的基础。
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