基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术

作者:刘浩; 贺福强*; 李荣隆; 龚立朋; 聂文豪; 何昊
来源:中国烟草学报, 2020, 26(05): 54-59.
DOI:10.16472/j.chinatobacco.2020.101

摘要

【目的】为检测卷烟小盒商标纸表面多种质量缺陷,提高缺陷检测准确率和检测速度。【方法】以标准图像的定位点通过偏移和相似度量实现快速定位配准,并改进图像差分算法进行实验。【结果】(1)待测图像与标准图像存在一定的偏移,其中最大偏移量为3.6 mm,最大偏移角度为2.1°,最快配准99张图像只需2.484 s。(2)传统差分算法检测图像速度为18.24 s,改进算法检测最快速度为15.62 s,改进后的平均准确率提高了15.23%。【结论】卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术速度快、准确率高,减轻了人工检测商标纸的工作量。

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