为早期检测并处理自然灾害背景下的网络谣言，利用ERNIE模型对爬取到的微博谣言进行文本向量化，将融合了语义的文本向量输入RCNN模型进行谣言检测，在自然灾害微博谣言数据集上进行对比实验.实验结果表明：ERNIE-RCNN模型检测准确率98.89%,F1指标为98.80%，超过其他谣言检测模型；该模型与目前主流谣言检测模型相比，能在较短时间内提取微博文本特征，完成谣言早期检测.
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