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摘要
在生产水泥时,为保证混合材的掺入不影响水泥的质量,需通过试配进行粉磨而后进行水泥性能检测,所需的时间较长。人工神经网络(ANN)对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题,以及不能用数学模型表达的问题具有很好的适应性。根据水泥的特殊性,找出影响其强度的主要因素,对试验中的数据进行量化,在此基础上建立预测其强度的BP神经网络模型,并对网络进行训练。为了验证训练好的网络的推广性能,用预留的两组试验数据进行仿真,结果表明该神经网络具有较好的推广性能。在工程实践中可以根据经验选择出一些大致的配合比,将其输入训练好的网络进行调试,直到找到最佳的一组,可以在不进行试验室操作的情况下选取最优的配合比。
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