基于分割MC算法的超声影像三维重建方法

作者：刘少丽; 杨向东; 陈恳

来源：清华大学学报(自然科学版), 2010, (08): 1214-1218.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2010.08.034

• 三维重建
• 分割MC(marching cubes)算法
• 可视化工具包(VTK)
• 面绘制 3-D reconstruction
• segmentation MC (marching cubes) algorithm
• visualization toolkit (VTK)
• surface rendering

为了克服传统MC(marching cubes)算法对空间所有体素进行处理时执行效率不高和分割阈值难以确定的缺点,提出了一种基于分割MC算法的超声影像三维重建面绘制方法。它将分割后的超声图像作为分割MC算法的输入,利用分割结果构造等值面,提高了三维重建的速度和质量。运用可视化开发包(VTK),采用该算法对超声图像的肝脏肿瘤及周围组织器官(血管)进行了三维重建。实验结果表明:采用分割MC算法进行三维重建的速度均在20s以内,精度高,满足临床快速性及高精度要求。该方法已经在肝癌微创治疗中获得成功的临床应用。

• 单位
  摩擦学国家重点实验室; 清华大学