基于人类视觉系统的交通标志优化分割方法

作者：林川; 潘盛辉; 韩峻峰; 谭光兴; 李梦和

来源：武汉大学学报(理学版), 2011, (03): 236-240.

DOI：10.14188/j.1671-8836.2011.03.008

• 交通标志分割
• 人类视觉系统
• 矢量角余弦
• 颜色相似度 traffic sign segmentation
• human visual system
• vector cosine
• color similarity

交通标志的有效分割是交通标志识别系统中的关键问题.针对禁令标志颜色特征,结合人类视觉系统的颜色感知特点,首先以颜色分量R(红)、G(绿)、B(蓝)作为输入特征量构造颜色特征粗分类器,再通过计算粗分类结果的特征量与红色特征类标准样本中心的矢量余弦,得到颜色相似度特征灰度图,用改进的Otsu方法实现标志的最终分割,最后给出了通过训练粗分类器优化分割结果的方法.实验结果表明,本文的分割方法可在不同气候条件下,有效地提高交通标志分割效率,具有较好的鲁棒性.

• 单位
  广西机电职业技术学院; 广西科技大学