中国学龄前男童连续薄层标本数据集建立及可视化

作者:徐雪彬; 王星; 李琨; 李筱贺; 曲星月; 魏昱; 张少杰*; 李志军*
来源:解剖学报, 2020, 51(06): 924-928.
DOI:10.16098/j.issn.0529-1356.2020.06.018

摘要

目的建立国人学龄前男童连续超薄解剖标本数据集,并行可视化应用研究。方法选择经64排螺旋CT和3. 0T MRI全身扫描排除器质性病变和畸形的男童标本,6周岁,身高1. 14 m,体重23 kg,发育正常,皮肤、内脏无破损,整体无挤压变形。经定型、冷冻及包埋,置于-25℃冷库中3周,由山东数字人公司在-25℃低温实验室中逐层数控冷冻无锯损铣切,从脚到头0. 10 mm铣切,使用Rencay16k3Scanback相机逐层扫描获取高清晰度数据集图像。结果共采集11 421张断面图像,所有图像原始保存为PNG格式,每张图像为13 000像素×8000像素,约27. 4 MB,整体学龄前男童数据集共计305. 60 G。结论经文献检索,国内目前尚鲜见有从脚到头完整采集成功的学龄前男童数字化可视人体数据集,成功建立的数字化可视男童数据集,为儿童发育形态研究,各器官虚拟手术入路探索,教材与专著编写及儿童疾病预防、诊治及科普等提供高精度的基础大数据集。