基于ARIMA模型的农村人力资本投资建模与预测研究

作者：沈亚男; 罗欣

来源：金融理论与教学, 2022, (02): 63-65.

DOI：10.13298/j.cnki.ftat.2022.02.021

• ARIMA模型
• 农村人力资本投资
• 预测

为预测农村人力资本投资变化趋势，将自回归综合移动平均（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型应用于农村人力资本投资的预测方法。考虑农村人力资本投资近年来的变化趋势，充分利用ARIMA模型的优势，并将其应用于2000～2019年农村人力资本投资的预测中。结果表明：利用2000～2016年的数据作为训练集，2017～2019年的数据作为测试集的ARIMA (2,2,1)模型对人力资本投资的拟合预测效果较好。随后利用2000～2019年农村人力资本投资数据拟合ARIMA (1,2,3)模型，对2020～2022年农村人力资本投资进行预测。提出的农村人力资本投资预测方法可以为相关决策提供参考。

• 单位
  哈尔滨商业大学