基于灰色模糊推理的油料消耗预测

作者:吴书金; 汪涛; 全琪; 魏振堃; 程日
来源:计算机测量与控制, 2019, 27(09): 18-22.
DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.09.005

摘要

为了克服传统预测方法的弊端,提出了基于灰色模糊推理的油料消耗预测方法;首先,构建了基于加权灰色关联分析的案例检索模型,且运用信息熵理论确定灰色关联系数的权重;其次,构建了模糊集理论的案例检索模型,且运用改进的层次分析法确定特征属性的权重;最后,基于上述2种检索结果,运用灰色关联分析方法构建了组合检索模型,并且基于检索结果对油料消耗进行预测。通过算例仿真,证明了上述检索方法具有较高的准确度,验证了预测方法的可行性和实用性。

  • 单位
    中国人民解放军陆军勤务学院