图像分割技术在医学图像处理中的应用综述

作者：陈菲^*; 涂春; 周琪; 苏秦; 王亚乾; 唐鸿俊

来源：科技风, 2021, (36): 70-72.

DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.202136024

• 图像分割技术
• 医学图像
• DICOM

图像分割是将图像划分为若干个具有独特性质区域的过程,分割结果直接影响着后续任务的有效性。研究分析、信息收集等都需要图像分割。DICOM是目前医学图像最常见的图像格式,对DICOM图像的分割与处理是诊断和治疗的关键技术,能够提供准确可靠的诊断依据。本文对GACV人机交互模型、区域生长、基于深度学习的U-Net和FCN算法以及模糊C均值的图像分割方法进行综述。最后进行总结和展望图像分割技术在医学图像处理上的应用价值。

• 单位
  生物医学工程学院; 中山大学新华学院