后疫情时代，在校园内布局智能快递柜不仅有助于疫情防控，而且还能满足师生日益增长的快递服务需求。构建以取件距离最短为目标的智能快递柜选址优化模型，并以江汉大学为研究区域，运用免疫算法与遗传算法进行智能快递柜选址研究。结果表明，免疫算法相比遗传算法而言具有更为满意的解以及更好的收敛性，并具有较好的稳键性，在高校快递柜选址问题上具有可行性和有效性。
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