精确的物料平衡模型是数据校正技术的基础,但实际上,频繁发生的调度事件动态地改变着物料的流向,目前的研究中往往容易被忽视,为此,从工程实践的角度出发提出一种新的处理方法.依据专家经验选择贝叶斯网络关键变量,利用大量的历史数据学习出贝叶斯网络,继而利用贝叶斯网络的诊断功能实现对调度事件的实时跟踪,最后建立精简模型,增强了数据校正的可行性.仿真研究证实了该方法的有效性.
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