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摘要
运用文献计量学的方法，对Web of science核心数据库中相关文献进行研究，通过对核心期刊，科研力量，作者及其研究领域，关键词共现、聚类和突现可视化分析，对物联网中的深度学习研究现状、热点、前沿以及未来研究发展趋势进行客观的呈现与分析，并对该领域国际学者的科研动态及发展趋势进行梳理，以丰富物联网中深度学习相关研究，为后继学者提供指引或借鉴。研究表明，物联网中的深度学习应用研究覆盖领域广，科研力量分散；工业物联网是关注度较高的物联网类型；检测、物联网安全、神经网络算法优化创新为研究热点；研究在物联网安全方面表现出连续性；物联网中的深度学习算法改进及应用领域扩张是研究前沿；技术和管理的变革是物联网深度学习的未来发展方向。
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