基于SMOTE过采样与Autogluon模型结合的岩爆智能预测方法

作者：姚囝; 贺隆平

来源：2023-09-14, 中国, CN202311181509.6.

本发明提供一种基于SMOTE过采样与Autogluon模型结合的岩爆智能预测方法,其特征在于,包括以下步骤：S1.收集岩爆案例数据,构建岩爆案例数据库；S2.使用Synthetic Minority Oversampling(SMOTE)过采样方法平衡数据库,将数据库分为训练集和测试集；S3.利用步骤S2分好的训练集对Autogluon模型进行训练,得到最优训练模型结果；S4.根据步骤S3中训练好的最优模型对步骤S2分好的测试集进行预测。本发明的预测准确率达到94.2％,预测时间为0.04秒,在岩爆预测方面具有优异的性能。

• 单位
  武汉科技大学