基于EMD和VPMCD的滚动轴承故障诊断

作者：**; 张子阳; 起雪梅; 刘小英

来源：机械设计, 2019, S2: 91-94.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2019.s2.022

• EMD
• VPMCD
• 故障诊断
• 滚动轴承

根据滚动轴承正常状态、内圈故障、外圈故障和滚动体故障4种不同类别的振动信号,给出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和变量预测模型(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,VPMCD)的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用EMD方法自适应地将滚动轴承振动信号分解为若干IMF(Intrinsic Mode Function,IMF),对前几个包含滚动轴承主要故障信息的IMF分量求包络谱,并提取故障特征频率处的幅值组成故障特征向量;然后,采用VPMCD分类器进行故障识别和分类。试验仿真分析结果表明,应用该方法对20×4个测试样本进行分析,80个样本均被成功识别,达到了试验研究预期的故障类型识别准确度。

• 单位
  攀枝花学院