智慧城管智能目标检测案件类型方法研究

作者：陶为翔; 郭磊; 李京

来源：电子设计工程, 2022, 30(10): 100-104.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.10.021

• 智慧城管
• 智能目标
• 检测案件
• 卷积神经网络

智慧城管的核心在于利用大数据等相关信息技术,对城市系统的各项基本案件进行准确的识别,以便作出适时的处理。为了提高智慧城管智能目标检测的有效性与实时性,文中对卷积神经网络进行了优化处理,并将其应用至特征图像的识别与提取中。研究结果显示,优化后的卷积神经网络能够在城管目标检测中发挥较大的作用,其识别精确率最高可达到83.50%。这表明智慧城管智能目标检测案件能够融合优化卷积神经网络检测算法,提高检测效率与精度。