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摘要
由于传统Criminisi算法缺乏灵活性,且对于区域较复杂的图像,该算法只能够处理简单的相似图像块的复制填充等问题,据此提出一种改进的图像修复方法。该改进算法首先需要对掩膜图像进行腐蚀操作,避免人为造成的修复面积过大;然后针对优先权函数在修复后期不起作用的情况,引入信息熵进行了优化;最后针对Criminisi算法的相似块填充部分,提出进行分块修复,解决了修复复杂部分所造成的恢复混乱的情况。实验结果证明:改进算法取得了比较好的视觉效果,峰值信噪比高出原算法3.75 d B。该算法有效地进行了目标对象细节信息的恢复,图像质量得到了进一步提升。
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单位安徽信息工程学院; 电子工程学院
