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摘要
广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast, ADS-B)广泛应用于空中交通管制，但传播距离远时，ADS-B信号可能十分微弱，不易正确译码。针对此问题，提出低信噪比ADS-B信号的译码算法。该算法计算含噪信号数据块的协方差矩阵，利用该矩阵修正信号起始位置的估计值后，再重新确定新的协方差矩阵，对新的矩阵做奇异值分解，得到脉冲波形估计值；利用脉冲波形估计值与标准脉冲波形分别进行初步译码，并对低置信度比特进行循环冗余纠错。理论计算和仿真表明，在噪声为加性高斯白噪声且前导脉冲位置确定时，该译码算法能明显提高信号的正确接收概率。实验表明，当实测微弱信号的功率为-99 dBm时，正确接收概率为97.9%。
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