现有的伪随机序列捕获算法会重复积累历史错误信息,在低信噪比、高误码率下性能不理想,尤其是在初始相位未知的情况下.针对此问题,文中提出一种新息净积累量序列估计(INASE)算法,通过设计新息净积累方式,更有效地积累正确信息.仿真分析并与现有算法对比表明,INASE算法在极端恶劣的环境下仍能保持稳定收敛,最终捕获伪随机序列.
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