基于LSTM的移动通信基站流量预测

作者：胡建伟

来源：信息技术与信息化, 2021, (05): 84-86.

• 移动通信基站
• 流量预测
• LSTM
• 时间序列分析
• ARIMA

针对基站流量的周期性和波动性,提出了基于长短期记忆(LSTM)神经网络模型的移动通信基站流量预测方法。通过特有的三种门结构和记忆单元相互调节,利用LSTM可以同时获取短期特征和长期趋势这一特点,从而学习到基站流量的变化特征。实验结果表明,对比传统ARMIA预测模型,该方法在移动通信基站流量预测方面具有较高的准确性。