具有学习行为的协同量子粒子群算法

作者：董虎胜; 陆萍; 龚声蓉

来源：计算机应用研究, 2014, 31(09): 2588-2591.

• 量子粒子群
• 协同进化
• 学习行为
• 收敛

提出了一种具有学习行为的协同量子粒子群算法(LCQPSO)。针对量子粒子群(QPSO)存在的早熟收敛问题,从两方面对其进行改进:引入多子群协同搜索策略提高种群的全局搜索能力,使其在进化后期依然保持多样性;赋予粒子学习行为,提高种群的局部搜索能力。实验中对LCQPSO算法的子群规模与学习概率参数进行了分析,并利用标准测试函数对LCQPSO与PSO、QPSO等算法进行了比较测试,结果表明LCQPSO算法具有更优秀的收敛速度与精度,且能够有效地避免陷入局部极值。

• 单位
  苏州大学; 苏州经贸职业技术学院