基于R2RML的STKOS超级科技词表RDF转换实现

作者：王颖; 吴思竹^*

来源：数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 89-97.

• R2RML
• STKOS超级科技词表
• RDF

【目的】实现STKOS超级科技词表从关系数据库到RDF数据的自动转换。【方法】构建STKOS超级科技词表语义描述模型,针对STKOS超级科技词表的数据存储情况和数据特点,分别建立将科技术语、规范概念、范畴类、来源概念和术语等从关系数据库存储字段转换到RDF数据集的R2RML映射文档,并利用R2RML Parser工具执行自动批量转换。【结果】完成STKOS超级科技词表大规模发布数据的RDF转换,生成1.9亿RDF三元组,并存入Virtuoso数据库中提供SPARQL查询功能。【局限】R2RML的自定义谓词不够灵活,对于复杂数据结构需要进行预先拆分和转换。【结论】本文基于R2RML开展了STKOS超级科技词表的RDF转换实践,其映射方法可为其他关系数据库或叙词表的RDF转换提供参考。

• 单位
  中国医学科学院医学信息研究所; 中国科学院文献情报中心