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摘要
基于laspy开源、灵活、简单、效率高的特性,可按照实际需要利用Python语言编写读取点云位置、强度、分层信息、颜色等已有属性值,运用空间分析、自动提取实现对点云数据的范围、分类等信息的批量快速检查工具。其本身作为Phython程序设计语言的延伸,适合于编程初学者,能较快地实现代码编写。通过测试数据验证,利用laspy可以实现对点云数据快速准确的检查,方便在实际项目中开展有针对性的检查工作,降低了人工工作量,能很好地控制数据质量。
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基于laspy开源、灵活、简单、效率高的特性,可按照实际需要利用Python语言编写读取点云位置、强度、分层信息、颜色等已有属性值,运用空间分析、自动提取实现对点云数据的范围、分类等信息的批量快速检查工具。其本身作为Phython程序设计语言的延伸,适合于编程初学者,能较快地实现代码编写。通过测试数据验证,利用laspy可以实现对点云数据快速准确的检查,方便在实际项目中开展有针对性的检查工作,降低了人工工作量,能很好地控制数据质量。
