紫色土和黄壤含水率的室内光谱反演

作者：韩陈; 唐强; 韦杰^*

来源：水土保持通报, 2021, 41(05): 174-190.

DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2021.05.024

• 土壤含水率
• 高光谱
• BP神经网络
• 多元逐步回归
• 紫色土
• 黄壤

[目的]选择西南地区代表性土类紫色土和地带性黄壤,分析其光谱信息,构建土壤水分反演模型,估测土壤含水率,为西南地区土壤水分快速监测提供方法依据。[方法]通过室内配置紫色土和黄壤不同土壤含水率水平,运用地物光谱仪测量其光谱反射率,比较不同含水率条件下两类土壤的高光谱特征;采用多种数学变换和相关分析法提取特征波段,运用多元逐步回归(SMLR)和BP神经网络(BPNN)分别构建土壤含水率的高光谱估测模型。[结果](1)随土壤含水率的增加,紫色土和黄壤的光谱反射率均逐渐降低;在相同含水率条件下,紫色土的光谱反射率低于黄壤。(2)土壤含水率对可见光波段(380～760 nm)反射率的影响显著低于红外波段(760～2 500 nm);均在1 400,1 900,2 200 nm附近存在明显水分吸收谷。(3)经数学变换的紫色土和黄壤光谱反射率均与土壤含水率存在极强的相关性。(4)基于BPNN建立的土壤水分反演模型整体优于SMLR模型。[结论] BPNN模型为西南地区紫色土和黄壤土壤含水率光谱反演的最优模型,能够快速准确估测紫色土和黄壤土壤水分状况。

• 单位
  西南大学; 重庆师范大学