基于GWR模型的犯罪热点空间相关因素分析及管理建议

作者：曹莉; 杨洋

来源：科技与创新, 2020, (06): 104-109.

DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2020.06.040

• 地理加权回归
• 犯罪热点
• 空间相关性
• 管理建议

随着犯罪地理学的兴起,犯罪聚集分布及热点相对稳定分布的空间相关性原因亟待释疑。借助地理加权回归(Geographically Weighted Regression,简称GWR)模型,根据近几年C市抢劫类案件数据,将犯罪在空间的居住分布制作标准差椭圆图、热点密度图等进行分析,使犯罪热点区域在地图中赫然显现。研究犯罪行为的空间特征和空间规律性,从居住密度、商业密度和公共用地密度这三方面分析空间相关因素与犯罪数据之间的联系。据此,提出相应解决措施,为相关公安部门合理分配警力、优化资源配置以及制订防控决策提供帮助。同时,也为犯罪地理提供新的技术方法,促进了犯罪地理从理论研究向实战应用发展。

• 单位
  江苏警官学院