科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了提高动网格生成的计算效率，深入分析了广泛使用的径向基函数插值动网格方法，进一步放宽其贪心选点的约束条件，提出并完善了一种基于支持向量回归的高效动网格技术，并给出了该机器学习算法针对网格运动的适配方案。基于基准案例的三套疏密网格和四类运动形式，对不同径向基核函数的拟合性能进行了全面测试分析。以前期采用的高斯核函数方法为基准，进一步通过典型动网格案例，量化对比了筛选出的核函数在网格变形质量、计算效率和参数设置等方面的能力。结果表明基于CP C2和IMQB核函数支持向量回归的动网格方法具有良好的变形能力和计算效率。
- 单位
