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摘要
算法规制，有助于行政机关作出更智能、更快速和更一致的决定，从而在给社会带来更好结果的同时降低行政成本。算法规制的不同之处，源于机器学习的不透明性和相对自主性。同任何新型的政策或工具一样，算法规制也引发了一系列担忧，包括可问责性、平等、正当程序、隐私、透明度和权力滥用等。除上述挑战外，机器学习技术还需要面对其他限制，如价值的完整性和精确性。然而，对算法规制最严重的限制将非源自技术本身，而是来自使用这些工具的人。为负责任地使用算法，行政机关应当正视技术的风险和局限，以及在公共部门内培养部署算法工具的人力能力。
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单位南开大学; 中国政法大学
